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电动执行器故障诊断的研究
发布时间:2016-06-28   点击次数:2594次
   以往对于执行器的故障诊断主要基于仿真层面,然而在实际应用中却不太理想。针对上述情况,通过深入分析执行器的故障特点提出了一些切实可行的诊断方法以及排除故障的方法。这些方法不需要建立执行器复杂的数学模型,而是通过分析输入信号和输出信号变化特点进行故障诊断,具有运算简单、判断迅速、成本低等优点。这些排除故障的方法,只要采集适当的信号就可以实现故障诊断适用于电动执行器及其他类型的执行器。
  随着我国经济的快速发展,现代工矿业设备日益朝向大型化、复杂化、智能化发展。在诸如大型火电厂这样的现代化生产过程中,控制系统往往包括上百个控制回路,传统的参数报警和连锁保护系统已经不能满足现代化生产过程的需要。在当今计算机控制系统中,软硬件的可靠性和稳定性已经非常高,而传感器和执行器已经成为控制系统失效的主要原因。据统计,传感器和执行器的故障占到总故障的80%左右。在这样的情况下对于控制系统的故障诊断就显得尤为重要。
  以往对于执行的故障分析主要是基于仿真层面或者建立相应模型进行分析。这样的研究往往在仿真过程中能得到较为理想的结果,但实际中并不能满足生产的需要。本文着力于对实际执行器原理的研究,在充分分析了执行器的原理和故障发生的原因的基础上,提出一些切实可行的解决方法。
  通过以上分析,我们可以知道,只要针对不同的故障采取不同的信号处理方法,加以分析就能够很好地诊断故障。在实际应用中利用诊断的结果调节相应的电位器就能迅速地排除故障。以上诊断方法也可以用于其他类型的执行器,只要提取相应的特征量信号加以分析就能够进行正确的故障诊断。从而为生产的顺利进行提供保障。
  该诊断方法与以往不同之处在于:
  ①不需要建立复杂的数学模型就可以实现电动执行器的故障诊断。只需利用现有DCS中的输入信号、反馈信号以及执行器控制结果输出,通过不同的算法就可以实现不同故障的诊断;
  ②深入分析执行器的工作原理和电路图,总结出故障产生的原因,为故障的排除提供指导。

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